Doctorado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
Información
Carácter del programa:
Campus:
Facultad responsable:
Director/a del Doctorado:
Grado:
Duración:
Modalidad:
Grado
Duración
Facultad
Descripción del Programa
El Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, liderado por la Facultad de Ingeniería y Negocios de Universidad de Las Américas, es un programa de carácter académico orientado a formar investigadores e investigadoras capaces de realizar investigación original y autónoma, generar nuevo conocimiento y contribuir a su aplicación, con impacto esperado tanto en el ámbito científico como en el sector productivo.
El programa se distingue por la articulación equilibrada de: (i) fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales; (ii) métodos avanzados de aprendizaje automático y otros paradigmas de Inteligencia Artificial; y (iii) dominios de aplicación de alta relevancia para el contexto nacional. Esta formación permitirá a las personas egresadas abordar problemas complejos en ámbitos científicos y productivos mediante el modelamiento, el análisis y la extracción de conocimiento a partir de datos, considerando las particularidades de cada dominio de aplicación.
Durante su trayectoria formativa, las y los estudiantes desarrollarán capacidades teóricas, metodológicas y analíticas para formular y ejecutar investigaciones de alta calidad basadas en datos, proponer y evaluar métodos y modelos, y analizar críticamente su desempeño, alcance e impacto.
El Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial fomenta la generación, comunicación y transferencia de conocimiento relevante mediante publicaciones científicas, congresos, redes de colaboración y proyectos vinculados con instituciones académicas y organizaciones públicas y privadas.
Asimismo, promueve una formación comprometida con la integridad científica y el uso responsable de los datos y de la Inteligencia Artificial, incorporando consideraciones éticas, de interpretabilidad y transparencia en el desarrollo y la aplicación de modelos y algoritmos. A partir de ello, el programa se organiza en dos líneas de investigación que constituyen sus principales ejes de desarrollo científico:
- Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para el descubrimiento científico.
- Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para agregar valor en sistemas complejos de ingeniería.
Objetivos del Programa
Generales
Específicos
- Formar graduados y graduadas con habilidades avanzadas en modelamiento matemático, análisis estadístico y diseño de algoritmos, que les permitan formular y desarrollar investigación original en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, generando nuevo conocimiento en las líneas de investigación del programa.
- Impulsar la integración y el desarrollo de métodos avanzados de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para formular nuevas soluciones ante desafíos orientados al descubrimiento de conocimiento y a la generación de valor a partir de los datos.
- Consolidar un entorno académico y científico de excelencia en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial orientado al fortalecimiento de la investigación aplicada y metodológica, que fomente la promoción de la colaboración interdisciplinaria con áreas que requieren soluciones basadas en datos y la contribución al posicionamiento del programa a nivel nacional e internacional.
Perfil de Grado
Las y los graduados del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Las Américas, son investigadores capaces de generar conocimiento original mediante el uso de los fundamentos y métodos de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Poseen habilidades para modelar, analizar, extraer conocimiento valioso, diseñar soluciones y resolver problemas complejos a partir de datos, integrando fundamentos matemáticos y computacionales, con técnicas avanzadas de IA. Se espera que las y los graduados del programa sean capaces de abordar problemas relevantes para el ámbito científico y/o productivo que requieran el desarrollo y la aplicación de nuevo conocimiento en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, aportando valor desde las líneas de investigación del programa. Asimismo, deberán actuar con un sólido compromiso ético en el desarrollo de su investigación, contribuyendo al avance de su disciplina y respetando los valores institucionales y los estándares internacionales de integridad científica. Del mismo modo, se espera que sean capaces de generar y comunicar los resultados de su investigación mediante los canales apropiados de divulgación científica y transferencia de conocimiento.
Los ámbitos de realización del programa de Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de las Américas son:
Investigación y generación de conocimiento en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
En este ámbito el/la graduado/a contribuye al avance de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial mediante el desarrollo de investigación original orientada al análisis, modelamiento y extracción de conocimiento de fenómenos complejos a través de datos. Su trabajo aborda desafíos asociados al diseño de algoritmos, el desarrollo de modelos predictivos y el análisis de grandes volúmenes de datos, integrando fundamentos matemáticos y computacionales. A través de estas capacidades, el/la graduado/a podrá generar nuevo conocimiento disciplinar y desarrollar soluciones innovadoras con impacto en los ámbitos científico y/o tecnológico.
Proyectos de investigación y desarrollo en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
El/la graduado/a podrá desempeñarse en la formulación, dirección y evaluación de proyectos de investigación y desarrollo asociados a la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Asimismo, está capacitado/a para la adopción de metodologías analíticas avanzadas, sistemas basados en datos y soluciones tecnológicas sustentadas en Inteligencia Artificial.
Gobernanza de datos e inteligencia artificial
El/la graduado/a podrá contribuir al diseño, implementación y evaluación de estrategias y marcos regulatorios orientados al uso responsable de los datos y de la Inteligencia Artificial. Su formación le permitirá promover la innovación tecnológica, la protección de los datos, la transparencia algorítmica y el desarrollo ético de sistemas de Inteligencia Artificial, considerando los desafíos sociales, asociados a la transformación digital.
Educación superior y comunicación científica en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
El/la graduado/a estará capacitado para contribuir a la formación de profesionales e investigadores en el ámbito de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Para ello, podrá participar en actividades de docencia universitaria, formación de investigadores y desarrollo de programas formativos académicos. Asimismo, podrá comunicar y difundir resultados de su investigación mediante publicaciones científicas, congresos académicos y espacios de divulgación, contribuyendo a la transferencia de conocimiento y al desarrollo de capacidades en el ecosistema científico y tecnológico
Líneas de Investigación
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para el descubrimiento científico
Esta línea de investigación busca generar contribuciones que posicionan a la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial como áreas habilitadoras del avance científico. En particular, se propone impulsar, desde una perspectiva interdisciplinaria, el desarrollo y la aplicación de metodologías, modelos y herramientas que permitan acelerar los procesos de descubrimiento, análisis y validación en disciplinas intensivas en datos y desarrollos algorítmicos, como la bioinformática, la química computacional y la astroinformática. Ello incluye, entre otros aspectos, el descubrimiento de patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, la predicción de propiedades, el modelamiento de relaciones entre componentes y el procesamiento avanzado de información científica.
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para agregar valor en sistemas complejos de ingeniería
Esta línea busca contribuir al estudio de sistemas complejos de ingeniería mediante el uso de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, particularmente en contextos donde la disponibilidad de datos y el desarrollo de modelos y algoritmos permiten comprender, modelar y mejorar el funcionamiento y la toma de decisiones en dichos sistemas. En este contexto, a través de analítica predictiva se busca anticipar su comportamiento, mientras que mediante la analítica prescriptiva se contribuye a evaluar cursos de acción y apoyar la toma de decisiones. Entre los principales ámbitos de aplicación se consideran sistemas medioambientales y sistemas organizacionales, los cuales presentan dinámicas complejas y múltiples actores.
Director del Programa
Director del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención Ciencias de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.
Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad de Talca, Chile. Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Talca, Chile.
Línea de investigación: Aprendizaje Automático Explicable y Justo, Analítica Prescriptiva, Herramientas de Apoyo a la Toma de Decisiones.
Línea de Investigación del doctorado: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para agregar valor en sistemas complejos de Ingeniería.
Claustro
Becas y Financiamiento
¿A quién va dirigido?
El programa está dirigido a quienes posean el grado de licenciatura en áreas de las Ciencias de la Ingeniería, Estadística, Matemática, Computación u otras disciplinas afines. También podrán postular quienes provengan de campos relacionados siempre que acrediten conocimientos en análisis, modelamiento y procesamiento de datos en contextos de investigación y desarrollo. Las y los postulantes deberán contar con una formación sólida en métodos cuantitativos y competencia en al menos un lenguaje de programación utilizado en el procesamiento de datos. Adicionalmente, se requiere un dominio del idioma inglés que permita la comprensión de literatura científica y la comunicación en contextos académicos.
Perfil de Ingreso y Requisitos
- Fotocopia legalizada ante notario de grado de licenciatura y/o magíster. Para las y los postulantes extranjeros, los documentos deben venir apostillados o debidamente legalizados de acuerdo con la legislación chilena.
- Concentración de notas original o legalizada ante notario.
- Carta de motivación para entrar al doctorado destacando cómo su trayectoria está alineada con un doctorado académico.
- Resumen de una página con la idea aproximada de investigación, indicando la línea del programa con la que se relaciona y posibles directores de su proyecto dentro del claustro.
- Dos cartas de recomendación de profesionales y/o académicos/as destacados/as del área de Ciencia de Datos y/o Inteligencia Artificial.
- Copia de la Cédula de Identidad chilena o pasaporte vigente.
- Certificado de nacimiento.
- Currículum Vitae que dé cuenta de la experiencia en docencia, investigación, publicaciones, ponencias en congresos o emprendimientos.
La falta de alguno de estos documentos es causal de inadmisibilidad de la postulación. Los siguientes documentos no son obligatorios, pero permitirán validar de mejor forma la pertinencia de las y los postulantes al programa.
- Fotocopia legalizada de título profesional.
- Fotocopia legalizada ante notario de postítulos, diplomados, cursos u otros, que avalen la formación solicitada por el programa.
- Ranking de egreso de pregrado.
- Certificado, constancia u otro documento similar que dé cuenta de un nivel intermedio de inglés. En el caso de no presentar el documento, el nivel de inglés se evaluará a través de un instrumento administrado por el programa, que consistirá en la lectura y comprensión de un texto científico en dicho idioma.
